Non quello che firma le slide. Quello che mi sfida alle 2 di notte.
Parliamoci chiaro: non uso l'AI per scrivere post. La uso per costruire scanner d'investimento, automatizzare board-pack, distillare una laurea in KPI e tenermi onesto sui miei bias. In ogni cosa che faccio, dalla consulenza alle mie aziende, dagli investimenti allo studio alla vita, c'è un co-founder che non si stanca e non mi lecca i piedi. Qui ti racconto cosa ho costruito e a che livello. La ricetta, quella resta mia.
Dove l'ho messa a lavorare, e a che profondità sono arrivato.
Automazione di tutti i processi aziendali che passano da un computer: un enorme risparmio di tempo.
Cosa ho costruito davvero. Dove tocca clienti o vantaggio competitivo, ometto i dettagli, di proposito.
Uno scanner value-equity a funnel multi-step che filtra l'universo investibile in più passaggi, con disciplina di backtesting e correzioni esplicite dei bias cognitivi.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Un sistema di scoring per PMI italiane: un indice predittivo e un triage di vulnerabilità di successione, costruiti sui dati di bilancio.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Automazione del board-pack mensile di un SaaS statunitense: dai dati grezzi a P&L, unit economics e KPI con narrativa, in pochi minuti.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Audit completo dell'infrastruttura e-commerce di un brand moda luxury italiano: ha isolato un lock-in critico legato al merchant-of-record e prodotto una raccomandazione operativa in 3 fasi.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Un'app che consolida i portafogli da più broker in un'unica vista, con arricchimento automatico per asset class, geografia e settore.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Automazione della nota spese mensile: dai documenti ai moduli compilati, ogni mese.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Un sistema operativo per le decisioni: decision-log, cooling period e un 'consiglio' di modelli che sfida le mie idee prima che le esegua.
Una laurea in economia distillata in rotta operativa: 23 materie al setaccio, 13 distillate, 8 fasi d'impresa, 80 KPI. Vive come skill che mi interroga prima di una decisione e come carta stampabile da appendere.
Il Vademecum diventato strumento: una web app con gli 80 KPI in checklist, 6 calcolatrici da campo (ciclo di cassa, CLV/CPA, ROIC−WACC, DSCR, roll-up, concambio), 18 situazioni reali e ricerca su 446 voci. Alla fine di un check scrive il verdetto: dove stai deviando dalla rotta.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Il sito che stai leggendo e il suo blog: design su misura, bilingue, con una pipeline che trasforma una conversazione in articolo SEO/GEO pronto da pubblicare.
Una startup di cui sono co-founder: preservare le ricette delle nonne in video, con kit di ingredienti.
Un framework per scegliere i settori da acquisire: difendibili dall'AI e al tempo stesso migliorabili con l'AI.
Caso reale, dettagli sensibili omessi.
Niente hype. Gli strumenti, e la disciplina con cui li uso.
Quasi tutto il lavoro passa di qui: codice, analisi, decisioni. Non un chatbot, un ambiente di lavoro.
Collegato alle API per fornirmi tutti i servizi di cui ho bisogno.
Incapsulano i miei processi: due diligence, brand voice, council.
Per le decisioni grosse, più advisor AI mi sfidano in anonimo prima che io scelga.
Dove servono numeri ripetibili, lo scoring è codice, non 'magia del modello'. L'AI inquadra, non improvvisa.
La uso per costruire: scanner d'investimento, automazioni di board-pack e nota spese, un sistema decisionale, un sito che si pubblica da solo. Non per scrivere post, ma per fare il lavoro e decidere meglio.
No. Sostituisce le ore a basso valore, non il giudizio. Amplifica chi sa già cosa cercare; da sola non sa cosa conta.
Lo scoring vive in Python deterministico, non nel modello: numeri ripetibili e verificabili. L'AI serve a inquadrare e a tenermi onesto sui bias, non a darmi una formula magica.
Soprattutto Claude Code, con Opus e ragionamento esteso per i problemi difficili, una libreria di skill su misura, un consiglio di modelli per le decisioni, e Python dove servono numeri solidi.
Sì, e a volte la risposta onesta è no. Ho costruito un sistema di scoring predittivo per PMI e l'ho fermato quando i dati non reggevano. Anche questo è valore.
Per due motivi: riservatezza dei clienti e vantaggio competitivo. Ti spiego cosa ho costruito e a che livello sono arrivato. Non la ricetta che lo rende difendibile. L'unica eccezione è il Vademecum: quello te lo do intero, carta stampabile inclusa — è la mia laurea distillata, non il vantaggio competitivo di un cliente.
Se vale il mio tempo, scrivimi. Se posso aiutarti, ti rispondo. Se non posso, te lo dico.
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